AI-ordlista

Ablation, eller en ablationsstudie, är en metod för att mäta vad en enskild del av ett AI-system faktiskt bidrar med, genom att ta bort den…

Artificiell intelligens, eller AI, är en teknik som gör att datorer och maskiner kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig…

Datorseende är ett område inom AI som ger datorer förmågan att 'se' och tolka bilder och videor, ungefär som människor gör. Det används i…

Djupinlärning är en del av maskininlärning inspirerad av hur den mänskliga hjärnan fungerar. Det handlar om att bygga och träna…

Inferens är processen där en tränad AI-modell använder sin kunskap för att analysera ny, okänd data och dra slutsatser eller göra…

Maskininlärning är en del av artificiell intelligens där datorer lär sig från data utan att vara explicit programmerade. Tänk dig att du…

Model collapse beskriver hur en AI-modell blir sämre när den huvudsakligen tränas på data som genererats av andra AI-modeller, istället för…

Ett neuronnät är en datormodell inspirerad av den mänskliga hjärnans struktur. Det består av sammankopplade noder, liknande nervceller,…

NLP är ett område inom AI som handlar om att lära datorer att förstå och kommunicera med mänskligt språk. Det gör att datorer kan tolka…

Syntetisk data är artificiellt framtagen data, ofta skapad av en AI-modell, som används i stället för eller som komplement till verklig…

Träningsdata är den samling av befintligt innehåll, som bilder, videor, text eller ljud, som en AI-modell exponeras för under…

Overfitting och underfitting är två vanliga sätt en AI-modell kan misslyckas med att lära sig från data. Overfitting betyder att modellen…

En chatbot är ett datorprogram designat för att simulera en konversation med människor, oftast via text eller tal. Moderna chatbottar…

ChatGPT är en AI-tjänst från OpenAI som gjorde generativ AI till var mans verktyg när den släpptes i slutet av 2022. Du chattar med den som…

Claude är en AI-assistent från Anthropic, ett av de ledande AI-företagen inom generativ AI. Precis som ChatGPT chattar du med Claude för…

Destillering (knowledge distillation) är en teknik där en stor och kraftfull 'lärar'-modell används för att träna en mindre 'elev'-modell.…

En diffusionsmodell är en typ av generativ AI som kan skapa nya bilder. Den tränas genom att man gradvis lägger brus på bilder tills de…

Emergenta förmågor är färdigheter som dyker upp i stora AI-modeller utan att vara explicit programmerade, och som ofta saknas helt i mindre…

Fine-tuning är som att lära en kock som redan är duktig på att laga många rätter att bli expert på en specifik typ av mat. Man tar en…

En foundation model är en AI-modell som tränats på en mycket stor mängd data och kan anpassas för många olika uppgifter. Tänk dig den som…

Förträning är det första steget när en AI-modell byggs, där modellen får läsa enorma mängder text och lär sig en enda sak: att gissa nästa…

Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som kan skapa nytt innehåll, som text, bilder, musik eller kod. Tänk dig en konstnär som…

GPT är en typ av stor språkmodell tränad på enorma mängder textdata för att förstå och generera mänskligt liknande text. GPT-modeller kan…

Embeddings omvandlar komplex data, som text, bilder eller ljud, till numeriska representationer (vektorer). Tänk dig att varje ord eller…

Ett kontextfönster är som en AI-modells korttidsminne: det bestämmer hur mycket information modellen kan 'komma ihåg' och bearbeta…

Knowledge cutoff är det datum då en AI-modells träningsdata tar slut. Allt som hänt efter cutoff-datumet finns inte i modellens 'minne', om…

Kvantisering är att krympa en AI-modell genom att spara dess tal med lägre precision. En språkmodell består av miljarder tal (vikter), och…

En LLM (large language model, eller stor språkmodell på svenska) är en typ av AI tränad på enorma mängder text. Den kan förstå, skriva och…

Mixture of Agents (MoA) är en teknik för att få bättre svar från språkmodeller genom att låta flera AI-svar på samma fråga vägas ihop av en…

Mixture of Experts är en modellarkitektur där olika 'expert'-delar av modellen specialiserar sig på olika typer av frågor. Istället för att…

Multimodal AI kan förstå och bearbeta information från flera olika källor samtidigt: text, bilder, ljud och video. Precis som människor…

Open weights syftar på AI-modeller där själva modellens vikter (parametrar) är fritt nedladdningsbara, så att vem som helst kan köra och…

Perplexity är ett mått på hur bra en språkmodell är på att förutsäga nästa ord i en text. Tänk dig att modellen läser en mening ord för ord…

Prompt-cachning betyder att AI-tjänsten sparar sitt arbete med början av en prompt, så att nästa anrop som börjar likadant slipper bearbeta…

RAG är en teknik där en AI-modell först hämtar de mest relevanta textstyckena ur en egen samling dokument och sedan skriver sitt svar…

En resonerande modell är en AI-modell som tränats för att resonera steg för steg innan den svarar. Istället för att producera ett svar…

RLHF är en teknik där man använder mänsklig feedback för att lära en AI att agera på ett sätt som människor föredrar. Tänk dig att du…

RLVR är en träningsmetod där en AI-modell belönas när dess svar kan kontrolleras automatiskt och visar sig vara rätt, till exempel ett…

En AI-token är den minsta enheten av data som en AI-modell bearbetar för att förstå och generera text. Tänk dig det som legobitar som AI:n…

En Transformer är en typ av neuronnät som revolutionerat hur AI bearbetar sekventiell data, som text och tal. Istället för att behandla…

En vektordatabas lagrar information som matematiska vektorer, vilket gör det möjligt att söka efter innehåll baserat på semantisk likhet…

Zero-shot och few-shot learning är tekniker för att styra AI-modeller utan, eller med väldigt få, exempel i prompten. I en zero-shot-prompt…

A2A är en öppen standard som beskriver hur AI-agenter hittar varandra och lämnar över uppgifter mellan sig, även när de är byggda av olika…

En "Agent Loop" är den grundläggande process som en AI-agent använder för att utföra uppgifter autonomt. Den fungerar som en cykel där AI:n…

En Agent Skill är en instruktionsfil som berättar för en AI-agent hur den ska utföra en specifik, återkommande uppgift. I sin enklaste form…

Agentisk AI är ett avancerat AI-system som kan arbeta självständigt för att uppnå ett specifikt mål. Tänk dig en digital assistent som…

En agent harness är programmet runt själva AI-modellen som gör den till en fungerande assistent. Modellen på egen hand är bara en textmotor…

AGI står för Artificial General Intelligence och syftar på AI som kan utföra vilken intellektuell uppgift en människa kan. Smal AI är byggd…

En AI-agent är ett AI-system som får ett mål och själv tar reda på hur det ska nås, steg för steg. I stället för att följa ett förbestämt…

Autonom AI är AI som kan agera och fatta beslut på egen hand, med begränsad eller ingen mänsklig inblandning. Autonomi är ingen…

En cyborg är ett arbetssätt där du väver samman ditt eget och AI:ns arbete djupt, fram och tillbaka, i stället för att dela upp uppgifterna…

Graph engineering är konsten att designa arbetet runt en AI som en graf: avgränsade jobb, pilar som visar vilket jobb som får vad, och ett…

En hook är ett kommando som körs automatiskt vid en bestämd punkt i en AI-agents arbetsflöde, till exempel innan agenten kör ett…

Human-in-the-loop är en princip där en människa aktivt måste granska, godkänna eller korrigera AI:ns åtgärder innan de utförs. Människan är…

Human-off-the-loop är en princip där AI:n agerar helt självständigt utan att en människa övervakar eller kan ingripa i realtid. Det är den…

Human-on-the-loop är en princip där AI:n agerar självständigt men en människa övervakar och kan ingripa eller avbryta vid behov. Skillnaden…

En kentaur är ett arbetssätt där du och AI:n har en tydlig arbetsdelning, precis som sagoväsendet med människohuvud på hästkropp. Du…

Ett kontextlager är den samlade, strukturerade kunskap som en AI-agent kan söka i och hämta från: en organisations (eller din egen)…

LLMOps (av engelskans LLM Operations, ungefär LLM-drift) är arbetet med att köra en AI-agent i produktion på ett sätt du kan lita på. Du…

Loop engineering är konsten att bygga de automatiserade loopar som driver en AI-agent över tid, i stället för att mata agenten med en…

MCP är en öppen standard som beskriver hur AI-modeller kopplas till externa verktyg, datakällor och tjänster. Tänk dig det som en USB-port…

En omvänd kentaur är motsatsen till kentauren: AI:n bestämmer och människan reduceras till dess utförarkropp, bildligt talat ett hästhuvud…

Progressive disclosure är principen att en AI-agent bara får se det den behöver för uppgiften, steg för steg, i stället för allt på en…

Rekursiv självförbättring (RSI, efter engelska recursive self-improvement) är idén att en AI blir så bra på att utveckla AI att den kan…

Superintelligens (även kallat ASI, Artificial Superintelligence) är ett hypotetiskt scenario där en AI överträffar de skarpaste mänskliga…

Tool use, eller function calling, är en AI-modells förmåga att anropa externa verktyg och funktioner, som att söka på webben, läsa en fil,…

Ett API är som en meny på en restaurang: det talar om för olika datorprogram hur de kan kommunicera med varandra och utbyta information.…

Chain-of-thought prompting är en teknik där man instruerar AI-modellen att visa sina tankegångar steg för steg, precis som en människa…

Context engineering handlar om att designa hela informationsmiljön som en AI-agent arbetar i, inte bara själva prompten. Det inkluderar…

Context rot beskriver hur en AI-modells förmåga att svara korrekt försämras när kontextfönstret fylls upp, även om det finns plats kvar. Ju…

En prompt är en instruktion eller fråga som du ger till en AI-modell för att få den att utföra en specifik uppgift eller generera ett…

Prompt engineering handlar om att lära sig hur man bäst kommunicerar med AI-modeller för att få dem att ge de svar man önskar. Skillnaden…

En systemprompt är en uppsättning övergripande instruktioner som talar om för en AI hur den ska bete sig under alla interaktioner. Tänk på…

AI Act är EU:s lag om artificiell intelligens, den första samlade AI-lagen i världen. Den reglerar inte tekniken i sig utan hur den…

AI alignment handlar om att se till att AI-system agerar på ett sätt som överensstämmer med mänskliga värderingar, mål och intentioner. Det…

En AI-klon är en digital kopia av en person — typiskt röst, ansikte eller skrivstil — skapad med AI utifrån träningsdata av originalet.…

AI-kompetens (AI literacy) handlar om att förstå hur AI-system fungerar tillräckligt väl för att använda dem klokt och kritiskt. Det…

AI safety handlar om att säkerställa att AI-system utvecklas och används på ett sätt som är säkert och gynnar mänskligheten, utan att…

AI-utvärderingar, eller Evals, är som kvalitetstester för AI-system. Precis som man testar en ny bil för att se att den är säker och…

Automation bias är vår tendens att lita mer på ett automatiskt systems förslag än på vårt eget omdöme. I AI-sammanhang betyder det att du…

En rubric är en uppsättning uttalade kriterier för hur ett AI-svar ska bedömas: vad som räknas som bra, vad som drar ner betyget och hur de…

AI-bias uppstår när ett AI-system ger orättvisa eller snedvridna resultat, ofta för att träningsdatan innehåller mänskliga fördomar eller…

CLOUD Act är en amerikansk lag från 2018 som ger amerikanska myndigheter rätt att begära ut data som ett amerikanskt företag kontrollerar,…

AI Guardrails är säkerhetsmekanismer som ser till att AI-system fungerar säkert och inom fördefinierade gränser. Tänk på dem som räcken…

AI-hallucination syftar på när en AI-modell genererar information som låter trovärdig men är faktamässigt felaktig eller helt påhittad. En…

Jailbreaking inom AI innebär att man medvetet försöker kringgå de säkerhetsspärrar och begränsningar som en AI-modell har. Genom att…

Kognitiv skuld är den gradvisa urholkningen av ditt eget tänkande, omdöme och problemlösningsförmåga som kan uppstå när du låter AI tänka…

Lethal trifecta är den farliga kombination som uppstår när en AI-agent samtidigt har tre förmågor: tillgång till privat data, exponering…

LLM-as-a-judge är tekniken att låta en språkmodell bedöma och sätta betyg på text, oftast svar som en annan AI har genererat. I stället för…

Prompt injection är en säkerhetsattack där en angripare gömmer skadliga instruktioner i text som AI:n läser, till exempel i en webbsida,…

Reward hacking är när en AI-modell hittar ett sätt att få höga poäng på det mått den tränas eller bedöms mot, utan att lösa uppgiften du…

Shadow AI är när anställda använder AI-verktyg som ChatGPT eller Claude på jobbet utan att IT-avdelningen vet om det eller har godkänt det.…

Slopsquatting är ett säkerhetshot där angripare utnyttjar att AI-kodassistenter ibland hittar på namn på kodpaket som inte finns. Ett…

Sycophancy beskriver när en AI-modell håller med användaren eller smickrar dem istället för att ge ett ärligt svar. Modellen läser av vad…

Den bittra läxan är en princip formulerad av AI-forskaren Rich Sutton 2019: enkla, generella metoder som drar nytta av mer beräkningskraft…

Gartner Hype Cycle beskriver de typiska faserna en ny teknik går igenom, från överdriven entusiasm till besvikelse och slutligen produktiv…

Jagged frontier är en mental modell för hur AI:s kompetens är ojämn och oförutsägbar: utmärkt på vissa uppgifter, oväntat dålig på andra…

När nya, kraftfulla teknologier som AI introduceras, måste företag investera mycket i saker som utbildning och nya processer innan de ser…

Sovereign AI är tanken att länder eller regioner bör utveckla och kontrollera egna AI-modeller, datacenter och infrastruktur, snarare än…

Agent washing är när ett företag marknadsför en produkt som en 'AI-agent' fastän den egentligen bara är en vanlig chatbot eller ett enkelt…

AI slop syftar på digitalt innehåll skapat med generativ AI som upplevs sakna ansträngning, kvalitet eller mening. Det handlar om…

AI washing handlar om att överdriva eller hitta på sin användning av AI för att framstå som mer innovativ, på samma sätt som greenwashing…

AI brain fry beskriver den mentala trötthet och utmattning som uppstår när man använder eller övervakar AI-verktyg i för stor utsträckning.…

AI-native beskriver produkter och företag som är byggda från grunden med AI som kärnkomponent, inte påklistrat som en extra funktion.…

GEO är arbetet med att få AI-assistenter som ChatGPT och Claude att nämna, citera eller rekommendera ditt innehåll när någon ställer en…

GPT wrapper är ett ofta nedsättande uttryck för en produkt som inte gör mycket mer än att vidarebefordra användarens fråga till en stor…

Stochastic parrot är en kritisk metafor som beskriver stora språkmodeller som maskiner som upprepar mönster utan verklig förståelse,…

Token maxing betyder att använda så mycket AI som möjligt, mätt i tokens, alltså de textbitar en språkmodell läser och skriver. Ordet, ofta…

Vibe coding är en metod för att programmera där man beskriver vad man vill åstadkomma med vanligt språk, istället för att skriva detaljerad…

Workslop är AI-genererat arbetsinnehåll som ser proffsigt och genomarbetat ut men saknar substans: en rapport, ett memo, en kodsnutt eller…