Model collapse (modellkollaps)
Vad är Model collapse (modellkollaps)?
Model collapse beskriver hur en AI-modell blir sämre när den huvudsakligen tränas på data som genererats av andra AI-modeller, istället för data skapad av människor. Modellen tappar variationen i sin kunskap över generationer, ungefär som när en kopia av en kopia av en kopia blir suddigare för varje gång. Fenomenet beskrevs i en uppmärksammad Nature-artikel 2024 och blir mer relevant när webben fylls av AI slop, vilket gör mänskligt skapad data alltmer värdefull.
Ursprung och källa
Ilia Shumailov m.fl. (Nature), 2024
Se även
Läs mer
Nu kan du det här ordet.
Hur många fler har du koll på? Spela Ordkollen →