Jag har byggt 23 egna GPT:er

När jag skapade mitt ChatGPT-konto fanns nästan ingenting av det den här kursen handlar om. Ingen bildgenerering, inget minne, inga Projekt, inga egna GPT:er.

Funktionerna har kommit en och en, och några av dem har faktiskt ändrat hur jag arbetar. Här är de som betydde mest för mig, och vad jag använder i dag.

Jag byggde 23 egna GPT:er

När möjligheten att bygga egna GPT:er kom fastnade jag direkt. Att på en kvart sätta ihop ett eget litet program, utan en rad kod, och sedan skicka länken till någon annan kändes nästan för enkelt. Jag räknade nyss: det har blivit 23 stycken...

Den jag har använt mest, hela 90 gånger, är också den tråkigaste. Jag fotar ett recept ur en bok eller en tidning och skickar bilden till en GPT som skriver ut receptet som ren text, strukturerad som en YAML-fil i precis det format receptappen Paprika vill ha. Sedan importerar jag. Ingen avancerad AI-magi, men receptet är digitalt på någon minut, utan att jag behöver upprepa vilket format jag vill ha varje gång.

Andra har jag byggt för att sprida kunskap. Tre av dem ligger på Resurser här i portalen, testa gärna en av dem så får du en känsla för vad formatet klarar.

En sak är värd att veta om du tänker lägga din egen kunskap i en GPT. Den som använder den ser inte dina instruktioner i gränssnittet, men en nyfiken användare kan ofta be GPT:n återge dem och få ut en hel del ändå. Betrakta det som en stängd dörr utan lås: lägg gärna in ditt arbetssätt, men inget du absolut inte tål att någon annan läser.

Sex fingrar då, läsbar text nu

Bildgenerering är den funktion jag har roligast med, och den är fullständigt beroendeframkallande. I början blev händerna fel, sex fingrar var närmast normalt, och all text i bilden såg ut som ett språk som inte finns. I dag får jag oftast rätt antal fingrar och en rubrik som faktiskt går att läsa. Testade du tidigt och tyckte att resultatet mest var lustigt, är det värt att prova igen.

Minnet och Projekt ändrade hur jag jobbar

När minnet kom kändes det nästan overkligt. Plötsligt visste ChatGPT saker jag hade berättat i en helt annan chatt, och jag slapp inleda varje samtal med samma bakgrund.

Projekt gjorde sedan samma sak, fast med mig i förarsätet. Jag samlade mina återkommande områden i var sitt projekt, med instruktioner och filer som gäller just där, och svaren blev direkt bättre. Det var ungefär då jag slutade bygga en egen GPT för varje litet behov.

I dag blir det oftare ett nytt projekt, en skill eller en egen liten applikation. Men ska något gå snabbt att bygga och vara lätt att dela med någon annan, då är en GPT fortfarande svår att slå.

Egna erfarenheter slår andras

Det finns betydligt mer att upptäcka än det jag nämner här, och en del av det har du kanske inte hunnit testa än, eller inte ens vet om. Kursen Avancerade funktioner i ChatGPT går igenom hela verktygslådan, från egna GPT:er och skriv- och kodblock till Djup research, integrationer och Projekt.

Läs inte bara om funktionerna, testa dem. Det är så mycket bättre att kunna säga att du har provat Djup research på en egen fråga än att du har läst om andras erfarenheter av den. Och det är så du lär dig något som faktiskt fastnar.