Generativ AI och språkmodeller
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Förklaring
RAG är en teknik som förbättrar AI-modellers förmåga att generera faktabaserade svar. Istället för att enbart förlita sig på sin träningsdata hämtar RAG-modellen information från en extern kunskapsbas och använder den för att formulera sitt svar. Det är som att en student får slå upp svaret i en bok innan hen svarar.
Ursprung och källa
Patrick Lewis et al. (Meta AI), 2020